empty_like¶

paddle. empty_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP根据 x 的shape和数据类型 dtype 创建未初始化的Tensor。如果 dtype 为None，则Tensor的数据类型与 x 相同。

参数：

x (Tensor) – 输入Tensor, 输出Tensor和x具有相同的形状，x的数据类型可以是bool，float16，float32，float64，int32，int64。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型，可以是bool，float16，float32，float64，int32，int64。若参数为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为None。
name （str，可选）- 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为None。

返回：返回一个根据 x 和 dtype 创建并且尚未初始化的Tensor。

代码示例：

import paddle
import numpy as np

paddle.set_device("cpu")  # and use cpu device

x = paddle.randn([2, 3], 'float32')
output = paddle.empty_like(x)
#[[1.8491974e+20 1.8037303e+28 1.7443726e+28]     # uninitialized
# [4.9640171e+28 3.0186127e+32 5.6715899e-11]]    # uninitialized

PaddlePaddle

paddle / empty_like

empty_like¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

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paddle.compat

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paddle.distribution

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