create_parameter¶

paddle.static. create_parameter ( shape, dtype, name=None, attr=None, is_bias=False, default_initializer=None ) [源代码] ¶

该OP创建一个参数。该参数是一个可学习的变量, 拥有梯度并且可优化。

注意：这是一个低级别的API。如果您希望自己创建新的op，这个API将非常有用，无需使用layers。

参数：

shape (list[int]) - 指定输出Tensor的形状，它可以是一个整数列表。
dtype (str|numpy.dtype) – 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float16"，"float32"，"float64"。
name (str，可选) - 参数的名称。具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
attr (ParamAttr，可选) - 指定参数的属性对象。具体用法请参见 ParamAttr 。默认值为None，表示将采用 ParamAttr 的默认方式初始化。
is_bias (bool，可选) - 当default_initializer为空，该值会对选择哪个默认初始化程序产生影响。如果is_bias为真，则使用initializer.Constant(0.0)，否则使用Xavier()，默认值False。
default_initializer (Initializer，可选) - 参数的初始化程序，默认值为空。

返回：创建的Parameter变量。

代码示例：

import paddle
W = paddle.static.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32')

paddle.static / create_parameter