margin_rank_loss¶

paddle.fluid.layers. margin_rank_loss ( label, left, right, margin=0.1, name=None ) [源代码] ¶

margin rank loss（间隔排序损失）层。在排序问题中，它可以比较来自排序网络的输入 left 和输入 right 的得分。

可用如下等式定义：

\[rank\_loss = max(0, -label * (left - right) + margin)\]

参数:

label (Variable) – 表示输入 left 的真实排序是否高于输入 right , 数据类型为 float32。
left (Variable) – 输入 left 的排序得分，数据类型为 float32 。
right (Variable) – 输入 right 的排序得分，数据类型为 float32。
margin (float) – 指定的间隔。
name (str，可选) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：排序损失

返回类型: Variable

抛出异常:

ValueError - label , left , right 有一者不为Variable类型时，抛出此异常

代码示例

import paddle.fluid as fluid
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[-1, 1], dtype="float32")
left = fluid.layers.data(name="left", shape=[-1, 1], dtype="float32")
right = fluid.layers.data(name="right", shape=[-1, 1], dtype="float32")
out = fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right)

PaddlePaddle

paddle.fluid / layers / margin_rank_loss

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