Pad¶

class paddle.vision. Pad ( padding, fill=0, padding_mode='constant', keys=None ) [源代码] ¶

使用特定的模式和值来对输入图像进行填充。

参数¶

padding (int|list|tuple) - 在图像边界上进行填充的范围。如果提供的是单个int值，则该值用于填充图像所有边；如果提供的是长度为2的元组/列表，则分别为图像左/右和顶部/底部进行填充；如果提供的是长度为4的元组/列表，则按照左，上，右和下的顺序为图像填充。

fill (int|list|tuple) - 用于填充的像素值。仅当padding_mode为constant时参数值有效。默认值：0。如果参数值是一个长度为3的元组，则会分别用于填充R，G，B通道。

padding_mode (string) - 填充模式。支持: constant, edge, reflect 或 symmetric。默认值：constant。 constant 表示使用常量值进行填充，该值由fill参数指定。edge 表示使用图像边缘像素值进行填充。reflect 表示使用原图像的镜像值进行填充（不使用边缘上的值）；比如：使用该模式对 [1, 2, 3, 4] 的两端分别填充2个值，结果是 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]。symmetric 表示使用原图像的镜像值进行填充（使用边缘上的值）；比如：使用该模式对 [1, 2, 3, 4] 的两端分别填充2个值，结果是 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]。

keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值: None。

返回¶

PIL.Image 或 numpy ndarray，填充后的图像。

代码示例¶

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import Pad

transform = Pad(2)

fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(224, 224, 3) * 255.).astype(np.uint8))

fake_img = transform(fake_img)
print(fake_img.size)

PaddlePaddle

paddle.vision / transforms / Pad

Pad¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.vision / transforms / Pad

Pad¶

参数¶

返回¶

代码示例¶