full¶

paddle. full ( shape, fill_value, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP创建形状大小为 shape 并且数据类型为 dtype 的Tensor，其中元素值均为 fill_value 。

参数：

shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建Tensor的形状(shape), 数据类型为int32 或者int64。
fill_value (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出Tensor的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型。若为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为None。
name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：返回一个存储结果的Tensor，数据类型和dtype相同。

代码示例：

import paddle

data1 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=0, dtype='int64')
#[[0]
# [0]]

# attr shape is a list which contains Tensor.
positive_2 = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
data3 = paddle.full(shape=[1, positive_2], dtype='float32', fill_value=1.5)
# [[1.5 1.5]]

# attr shape is a Tensor.
shape = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
data4 = paddle.full(shape=shape, dtype='bool', fill_value=True)
# [[True True]
#  [True True]]

# attr fill_value is a Tensor.
val = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
data5 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=val, dtype='float32')
# [[2.0]
#  [2.0]]

PaddlePaddle

paddle / full

full¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / full

full¶