PaddlePaddle

 paddle.fluid / layers / greater_equal


greater_equal

paddle. greater_equal ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码]

该OP逐元素地返回 \(x >= y\) 的逻辑值,使用重载算子 >= 可以有相同的计算函数效果。

参数:
  • x (Variable) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。

  • y (Variable) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。

  • cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape,数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据shape和数据类型需要和输入x一致。默认值为None。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。

返回类型:Variable,数据类型为bool类型。

代码示例:

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import numpy as np
label = layers.assign(np.array([2, 2], dtype='int32'))
limit = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
out = fluid.layers.greater_equal(x=label, y=limit) #out=[True, False]
out_1 = label >= limit #out1=[True, False]

此页内容是否对您有帮助