concat¶

paddle. concat ( input, axis=0, name=None ) [源代码] ¶

该OP对输入沿 axis 轴进行联结，返回一个新的Tensor。

参数：

input (list|tuple|Tensor) - 待联结的Tensor list，Tensor tuple或者Tensor，支持的数据类型为：bool、float16、 float32、float64、int32、int64。 input 中所有Tensor的数据类型必须一致。
axis (int|Tensor，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴，可以是整数或者形状为[1]的Tensor，数据类型为int32或者int64。 axis 的有效范围是[-R, R)，R是输入 input 中Tensor 的维度， axis 为负值时与 \(axis + R\) 等价。默认值为0。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：联结后的 Tensor ，数据类型和 input 中的Tensor相同。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

in1 = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])
in2 = np.array([[11, 12, 13],
                [14, 15, 16]])
in3 = np.array([[21, 22],
                [23, 24]])
with fluid.dygraph.guard():
    x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
    x2 = fluid.dygraph.to_variable(in2)
    x3 = fluid.dygraph.to_variable(in3)
    out1 = fluid.layers.concat(input=[x1, x2, x3], axis=-1)
    out2 = fluid.layers.concat(input=[x1, x2], axis=0)
    print(out1.numpy())
    # [[ 1  2  3 11 12 13 21 22]
    #  [ 4  5  6 14 15 16 23 24]]
    print(out2.numpy())
    # [[ 1  2  3]
    #  [ 4  5  6]
    #  [11 12 13]
    #  [14 15 16]]

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paddle.fluid / layers / concat

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