temporal_shift¶

paddle.fluid.layers. temporal_shift ( x, seg_num, shift_ratio=0.25, name=None ) [源代码] ¶

该OP用于对输入X做时序通道T上的位移操作，为TSM(Temporal Shift Module)中使用的操作。

输入（X）的形状应为[N*T, C, H, W]，N是批大小，T是 seg_num 指定的时间段号，C是通道号，H和W是特征的高度和宽度。

时间偏移计算如下：

步骤1：将输入（X）reshape为[N, T, C, H, W]。

步骤2：填充0到第二个(T)尺寸的变形结果，填充宽度每边为1，填充结果的形状为[N，T+2，C，H，W]。

步骤3：假设 shift_ratio 为1/4，切片填充结果如下：

\[ \begin{align}\begin{aligned}slice1 &= x[:, :T, :C/4, :, :]\\slice2 &= x[:, 2:T+2, C/4:C/2, :, :]\\slice3 &= x[:, 1:T+1, C/2:, :, :]\end{aligned}\end{align} \]

步骤4：沿第3(C)维连接三个切片，并将结果重塑为[N*T, C, H, W]。

有关时序移动的详细信息，请参阅文件： Temporal Shift Module

参数¶

x (Tensor) – 时移算符的输入张量。维度为 \([N*T，C，H，W]\) 的4-D Tensor。N为批量大小，T为时间段数，C为信道数，H为特征高度，W为特征宽度，数据类型为float32或float64。

seg_num (int) – 时间段编号，这应该是一个正整数。

shift_ratio (float) – 通道的移位比、通道的第一个 shift_ratio 部分沿时间维度移动-1，通道的第二个 shift_ratio 部分沿时间维度移动1，范围须在[0, 0.5]内。默认值0.25

name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置。默认值：None。

返回¶

Tensor, 时序位移后的输出张量，维度和数据类型与输入 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F

input = paddle.randn([6, 4, 2, 2])
out = F.temporal_shift(x=input, seg_num=2, shift_ratio=0.2)

PaddlePaddle

paddle.nn / functional / temporal_shift

temporal_shift¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.nn / functional / temporal_shift

temporal_shift¶

参数¶

返回¶

代码示例¶